رمزگشایی از زبان حیوانات با کمک هوش مصنوعی
پروژه آسان: دانشمندان بیشتر دهه گذشته را تلاش کردند با بهره گیری از هوش مصنوعی از زبان حیوانات رمزگشایی کنند و دراین زمینه به موفقیت هایی نیز دست یافته اند. هرچند هنوز نتوانسته اند برای جوندگان و نهنگ ها مترجم گوگل طراحی نمایند، اما به شدت مشغول کوشش برای دستیابی به این هدف هستند.
به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از پایگاه خبری (Popular Science)، در انیمیشن بالا (UP)، یک سگ کارتونی به نام داگ (Dug) از نوعی قلاده جادویی استفاده می نماید که می تواند عوعوکردن ها و غرغرهایش را به زبان سلیس انسان ها ترجمه کند. در دنیای واقعی، سگ هایی که بسیار عالی آموزش دیده اند می توانند بیاموزند که دکمه هایی را فشار دهند تا گفتار انسان را برای بیان دستورات ساده ای مانند «برو بیرون»، «راه برو» و «بازی کن» تولید نماید. مکالمه با حیوانات همیشه برای انسان ها جذاب بوده است و بتازگی هم یادگیری ماشین، با قابلیت های بسیار پیشرفته اش برای تجزیه گفتار انسان، راه امیدوارکننده ای را برای ترجمه گفتار حیوانات در پیش روی دانشمندان گشوده است.
مقاله ای که این هفته در روزنامه نیویورک تایمز (New York Times)، چاپ شد، کوشش های عمده پنج گروه از پژوهشگران را برشمرد که با نگاهی به الگوریتم یادگیری ماشین، صداهای جوندگان، لِمورها، نهنگ ها، جوجه ها، خوک ها، خفاش ها، گربه ها و سایر حیوانات را تجزیه وتحلیل می کند. بطور معمول، سیستم های هوش مصنوعی بوسیله آموزش با داده های برچسب دار یاد می گیرند (که این داده ها از اینترنت یا منابعی مانند کتاب های الکترونیکی تامین می شود).
تجزیه وتحلیل زبان حیوانات با انسان ها متفاوت می باشد. دانشمندان علوم کامپیوتری باید به برنامه های نرم افزاری دستور دهند که بدنبال چه باشند و چگونه داده ها را سازماندهی کنند. این فرآیند، در بیشتر موارد، نه فقط به ضبط صدای تعداد زیادی از حیوانات بستگی دارد، بلکه نیازمند تطبیق این صداها با رفتار اجتماعی بصری حیوانات نیز هست؛ بطورمثال گروهی از دانشمندان که روی نهنگ ها مطالعه می کنند قصد دارند از فیلم، صدا و همین طور برچسب هایی بهره گیرند که می توانند حرکات حیوان را ضبط کند، تا آنها از ساختار دستوری، معناشناسی و در نهایت از معنای پنهان در پس مکالمات نهنگ ها و دلیل آن رمزگشایی کنند. چندین گروه از دانشمندان نیز سفارش کرده اند فرهنگ لغت حیواناتشان را با پخش فیلم های ضبط شده برای آنها و مشاهده واکنش این حیوانات آزمایش نمایند.
ساخت مترجم گوگل برای حیوانات آرزویی بوده است که دانشمندان، بیشتر دهه گذشته را برای دستیابی به آن تلاش نموده اند. یادگیری ماشین نیز از نظر تشخیص حضور حیوانات و حتی در بعضی موارد تشخیص دقیق حیوانات از روی صدای آنها پیشرفت زیادی کرده است؛ بطورمثال برنامه کاربردی کُرنِلز مرلین (Cornell’s Merlin app) با دقت بسیار زیادی نوع پرندگان را از روی صدای آنها تشخیص می دهند.
هرچند این نوع نرم افزارها در شناخت واژگان پایه زبان بعضی حیوانات از روی خصوصیات آواز آنها (مثلاً فرکانس یا بلندی صدا) و همین طور نسبت دادن صداها به حیوانات به موفقیت هایی دست یافته است؛ هنوز راه بسیاری برای درک همه ظرایف پیچیده زبان حیوانات در پیش است.
منبع: پروژه آسان
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب